(no subject)
Так и получилось.
By logging in to LiveJournal using a third-party service you accept LiveJournal's User agreement
Category was added automatically. Read all entries about "it".
Традиционно перед разработчиками стоит задача написать код приложения, используя макет, нарисованный дизайнером. Но вскоре эта практика может уйти в прошлое — благодаря алгоритмам искусственного интеллекта. Копенгагенский стартап UIzard Technologies использует новейшие разработки в области машинного обучения для создания нейронной сети, которая генерирует код на основе макетов интерфейса, пишет The Next Web.
Система, которая называется Pix2Code, может создавать приложения под Android и iOS, а также веб-сайты. Сейчас ИИ генерирует код с точностью более 77%. По словам основателя стартапа Тони Белтрамелли, такой подход может потенциально полностью исключить необходимость программировать интерфейсы вручную.
Чешское издание Aeronet провело подробный анализ активности Windows 10, отобрал самое интересное:
Исследователи из Microsoft и Кембриджского университета работают над системой искусственного интеллекта (AI) под названием DeepCoder. Эта система заточена под написание кода, и со временем может помочь людям, не умеющим программировать, создавать простые программы,
Такой подход позволит не-программистам просто описывать идею программы — и DeepCoder сделает все остальное, как рассказывает Марк Брокшмидт, один из создателей системы из центра Microsoft Research.
DeepCoder работает на основе машинного обучения, а в работе использует технику под названием «программный синтез». Новые программы создаются из строк кода уже существующих программ — так же, как если бы программу писал программист-человек.
Имея перечень исходных данных и результатов для каждого фрагмента кода, DeepCoder обучился искать в базах данных куски кода, которые бы позволили достичь желаемого результата. Более детально принципы его работы
По словам создателей, DeepCoder работает намного быстрее предшественников, у нее получается писать рабочие программы за доли секунды. В то же время, система вряд ли отберет работу у людей-программистов. Она сможет помочь справиться с самыми скучными участками программирования, а люди-программисты получат больше времени на более сложные задачи.
Сейчас DeepCoder умеет писать программы всего из нескольких строк кода, но со временем она будет совершенствоваться.
Напомним, ранее мы подробно рассказывали о будущем, в котором боты начнут писать код вместо людей? Короткий анонс: вам снова нужно будет многому учиться.