Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

(no subject)

Старожилы помнят как чуть ли не 10 лет назад когда хайп по квантовых компьютерах и искусственных интеллектах только начинался, я сразу написал что это все не для расшифровки геномов и писка новых лекарств - это для зачистки интернета.
Так и получилось.

Чебурнет - это реальность

На Урановом руднике за шумом по бану Телеграма и угрозами бана фейсбука идут намного более масштабные интернет процессы. Роскомнадзор банит каналы выхода к международным дата комплексам типа Амазон и разные там другие облачные сервисы.
И одновременно, о чем мало говорят, в руднике пожарными темпами строят оромные дата центры.
Так что рослиберастам особенно потешаться нечему. Чебурнет - это реальность.

Новое слово на букву Х, или пятничное детективное кино про биткоин

Кино от уважаемого автора, и в нём показано развитие сюжета с 2014 до сегодня. Я пока досмотрел до 48:52, и за это время узнал что:
2014. Биткоин хороший -- это блокчейн, революция, свобода, эксперимент, и ещё "вот вам сто баксов для борьбы".
201Х. Биткоин плохой -- это блокчейн, медленный, небезопасный, разваливающийся на версии.
2017. А вот вам новое слово на букву Х -- хэшграф. Это не блокчейн, а революция -- он быстрый, безопасный, неделимый.

В оставшееся пока непросмотренным время фильма наверняка будут продолжать в чём-то убеждать. А тем временем, внезапно, и как говорят не без участия Ripple, обычные пещерные западные и околозападные банки научились делать международный перевод, обычно занимавший несколько дней, за часы. Ранее такими способностями обладали лишь передовые азиатские банки. А тем временем "клевещут" что проведение транзакции в биткоине уже занимает часы или дни. И вот теперь ещё выяснилось что он таки плохой -- недолго музыка играла, но эксперимент для некоторых таки удался, хотя им ещё предстоит сбежать из казино без погони.

А ещё начались публичные вбросы о криптовалюте от центрального банка штатов, причём вбрасывает не сам банк, а некий профессор через амовские СМИ. Метод известный, и таких профессоров там собирают на конвейере. Но и опровержений не следует, равно как и явных попыток навредить биткоину и его адептам, что совсем нетрудно. В статье ZH сделано предположение что всё (почти) само решится в пользу нынешней системы, и даст ей решение труднорешаемых или даже нерешаемых проблем, таких как желание отменить банкноты и контролировать скорость обращения валюты в дефляционной ситуации.

Всё это от начала до конца очень хорошо, потому что внимание и время человеков -- ограниченные ресурсы. Чем больше внимания и времени заинтересованных сторон уходит на эти предметы, тем меньше (нездорового) внимания остаётся на ранее записных врагов системы из таблицы Менделеева, и тем меньше липких лапок нехороших бывших человеков будут пытаться шарить по самым дальним и спокойным углам товарных рынков, вроде рынков иридия и рутения, и тем скорее хаос их всех растащит по сингулярностям иллюзорных ценностей с ростом цифр на экране на 100500% в год.

ardelfi

Кто уничтожил независимый интернет?

Оригинал взят у masterok в Кто уничтожил независимый интернет?

Да, да ... а я помню еще, когда садился первый раз за компьютер с интернетом и единственный адрес, который я знал был nba.com. Более того, набрав этот адрес мы еще минут 10 ждали загрузку этого сайта, а потом все же отключили картинки в браузере.
А еще был первый сайт, который я создавал в "Блокноте" на HTML. Но говорят, что все ... скоро сайты не будет никакого смысла делать, потому что интернет будет по сути у трех компаний.


Аналитики оценили объемы трафика, проходящего по магистральным каналам и пришли к выводу, что уже 70% интернет-потоков контролируются всего 3 компаниями: Google, Facebook и Amazon.

Выводы очевидны: уже через несколько лет не будет никакого смысла в том, чтобы создавать свой сайт, ибо трафика ему не достанется и для того, чтобы получить посетителей нужно будет создавать группу в Facebook. Размещение фото и видео на своих площадках тоже лишено всякого смысла даже уже в наше время, потому как вся потенциальная аудитория зрителей давно перебралась в YouTube. А Amazon последним из тройки добьет частные интернет-магазины. Хочешь что-то продать — продавай на Амазоне.

Уничтожение свободного Web Хорошо это или плохо?

Это очень плохо и по многим причинам. Во-первых, у корпораций появится еще больше возможностей по слежке за каждым из нас. Собираться и храниться в базах данных будет вся доступная информация, причем пожизненно. Что покупал пользователь, что смотрел, что гуглил, где бывал, какие фото делал. Если отдельные частные сайты имели очень ограниченные возможности по слежке, то теперь контроль за каждым будет тотальным. Во-вторых, «мировой закулисе» будет намного проще перекрывать воздух неугодным правдорубам. Бороться с миллионами частных мелких ресурсов довольно утомительно и дорого, а вот банить группы в своем Facebook можно дешево, весело и целыми пачками. Или использовать технологии теневого бана и манипулировать общественным мнением населения всей планеты.

Стартап научил нейросеть писать код приложения на основе макета

Стартап UIzard Technologies создал нейронную сеть, которая генерирует код на основе макетов интерфейса. Система Pix2Code может писать приложения под Android и iOS, а также веб-сайты.

Традиционно перед разработчиками стоит задача написать код приложения, используя макет, нарисованный дизайнером. Но вскоре эта практика может уйти в прошлое — благодаря алгоритмам искусственного интеллекта. Копенгагенский стартап UIzard Technologies использует новейшие разработки в области машинного обучения для создания нейронной сети, которая генерирует код на основе макетов интерфейса, пишет The Next Web.

Система, которая называется Pix2Code, может создавать приложения под Android и iOS, а также веб-сайты. Сейчас ИИ генерирует код с точностью более 77%. По словам основателя стартапа Тони Белтрамелли, такой подход может потенциально полностью исключить необходимость программировать интерфейсы вручную.

У больших компаний тоже есть аналогичные разработки. К примеру, Microsoft создала систему DeepCoder на основе искусственного интеллекта, которая может сама писать код. А исследователи программы ExCAPE разрабатывают алгоритм, который поможет программировать людям, не имеющим специального образования.

Где хранится интернет: 10 супермощных дата-центров

Мы привыкли, что данные хранятся в «облаке» — это собирательная метафора для технологии, лежащей в основе тысяч сервисов. Однако дата-центры, благодаря которым мы имеем возможность не занимать место на жестком диске компьютера, можно назвать самыми укреплёнными и ресурсоёмкими постройками нашего времени. Каждый из них — это крепость с серверами, потребляющая столько же энергии, сколько небольшой город. Look At Me выбрал 10 самых больших, красивых и «чистых» дата-центров, каждый из которых представляет собой настоящее произведение искусства инженеров.

Collapse )

Скоро и программисты будут не у дел - нужны будут только философы

Исследователи из Microsoft и Кембриджского университета работают над системой искусственного интеллекта (AI) под названием DeepCoder. Эта система заточена под написание кода, и со временем может помочь людям, не умеющим программировать, создавать простые программы, сообщает New Scientist.

Такой подход позволит не-программистам просто описывать идею программы — и DeepCoder сделает все остальное, как рассказывает Марк Брокшмидт, один из создателей системы из центра Microsoft Research.

DeepCoder работает на основе машинного обучения, а в работе использует технику под названием «программный синтез». Новые программы создаются из строк кода уже существующих программ — так же, как если бы программу писал программист-человек.

Имея перечень исходных данных и результатов для каждого фрагмента кода, DeepCoder обучился искать в базах данных куски кода, которые бы позволили достичь желаемого результата. Более детально принципы его работы описаны в докладе его создателей.

По словам создателей, DeepCoder работает намного быстрее предшественников, у нее получается писать рабочие программы за доли секунды. В то же время, система вряд ли отберет работу у людей-программистов. Она сможет помочь справиться с самыми скучными участками программирования, а люди-программисты получат больше времени на более сложные задачи.

Сейчас DeepCoder умеет писать программы всего из нескольких строк кода, но со временем она будет совершенствоваться.

Напомним, ранее мы подробно рассказывали о будущем, в котором боты начнут писать код вместо людей? Короткий анонс: вам снова нужно будет многому учиться.

НА ПОВЕСТКЕ ДНЯ ПРОЛЕТАРИЗАЦИЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ

Originally posted by 0_stranger at НА ПОВЕСТКЕ ДНЯ ПРОЛЕТАРИЗАЦИЯ ПРОФЕССИОНАЛОВ
То, что идет наступление на многие традиционные профессии в сторону понижения их статуса, маргинализации или вообще вытеснения с рынка, знают все. По этому поводу сетуют обычно в рамках конкретных профессиональных сообществ. Однако это процесс не знающий границ. Его логика проста и универсальна. Еще Маркс писал, что разделение труда на мануфактурах позволило резко упростить труд, понизить его стоимость и повысить производительность. Гарри Браверман где-то в 1980-е гг. писал о депрофессионализации как стратегии менеджмента, который разбивая сложный труд на простейшие операции вытесняет профессионалов дешевым неквалифицированным трудом. В наше время движение в этом далеко не новом направлении ускоряется благодаря компьютеризации, шагам в сторону создания искусственного интеллекта.
Британские исследователи вникли в этот процесс, придя к выводу, что позиции профессионалов во многих отраслях далеко не так стабильны, как им кажется.
Приложение
Неизбежная замена: почему технологии лишат работы даже тех, кто этого не боится
Ричард Сасскинд и Дэниел Сасскинд
(Harvard Business Review. 3 atdhzkz 2017)

"В ответ на утверждение, что искусственный интеллект и роботы вот-вот оставят не у дел большую часть нынешней рабочей силы, многие специалисты популярных профессий – доктора, юристы, бухгалтеры и другие – отмахиваются, твердо уверенные в том, что их эта угроза не затронет. <...> Как правило, они допускают, что роботы возьмут на себя всю рутину и механическую работу, но тем не менее настаивают на том, что в более сложной деятельности, требующей критического мышления, творческого подхода и эмпатии, человека заменить невозможно.
Наше исследование и последующий анализ ставят под сомнение идею, что этим специалистам ничего не угрожает. Мы предполагаем, что в течение ближайших десятилетий все традиционные профессии сильно изменятся, и многих (но не всех) сегодняшних профессионалов заменят люди менее квалифицированные, эксперты нового типа и высокопроизводительные системы.Collapse )